Vidéo : Coder ses Entretiens & Études Marketing avec Google NotebookLM : Méthode Sans Biais & 4 Prompts

Résumé de la vidéo & points clés analysés

Guide méthodologique en 2 étapes pour chercheurs en sciences humaines et sociales (SHS), doctorants, étudiants en mémoire et chargés d’études marketing ou UX Research souhaitant accélérer le codage thématique et l’analyse fréquentielle de jusqu’à 50 entretiens vers Excel avec Google NotebookLM sans biaiser leurs résultats : pourquoi glisser un fichier audio brut dans NotebookLM fausse le codage (aucune séparation des intervenants, plafond à 200 Mo par fichier, zéro export verbatim sous Word .docx, addition des questions de l’enquêteur avec les réponses des participants, confusion des 6 à 8 voix d’une table ronde consommateurs et envoi direct de voix biométriques ou noms d’entreprises non filtrés), préparation préalable sur Le Scribe Audio (import jusqu’à 10 heures consécutives et 10 Go d’un bloc, Mode Texte lissé 100 % intégral sans rien résumer ou Mode Mot à mot, architecture multimodale en 2 passes par segments de 20 min avec 5 s de recouvrement divisant par 2 le temps de réécoute à 2–3 h au lieu de 4–7 h, codage global des étiquettes Modérateur vs Enquêté n° 1 ou Cliente régulière en 1 clic, synthèse exécutive et chrono-thématique à la demande, export Word .docx 100 % modifiable pour masquer les noms propres sensibles), puis exploitation de 4 prompts experts sans distorsion dans NotebookLM. Stockage en France chez OVHcloud (AES-256), inférence via Google Cloud Vertex AI (en région Europe) en mode Zero Data Retention, devis Chorus Pro et relecture humaine à 60 € HT/h par deux transcripteurs successifs.